为什么选择智库AI学院?

全栈式开发+人工智能

课程不断升级打磨磨课

行业多位顶级

AI专家磨课

课程集合多位AI人工智能领域专家,共同研讨知识体系,基础编程语言+人工智能应用领域+项目实操;

拆解6大阶段,各阶段对应明确的学习目标,一步步的构建完整的能力模型;

AI行业专家级导师

人工智能博士

手把手授课

本课程由AI人工智能博士亲自授课,手把手带你从最基础的代码语言,逐步系统性掌握人工智能知识体系;

包括底层编程语言、智能算法、机器语言、线性代数,新人也可以扎实上手;

不仅是AI入门基础

人工智能课

程比重超70%

大多数线下AI课程,80%以上课程内容都是各类编程语言,并不专注于人工智能课程;

而智库AI学院以python为基础编程,70%的课程重心都放在人工智能知识的讲解;

带你强化深入实操

8大互联网

AI实践项目

课程+实战是检验学习成果的最有效途径,智库AI学院在每个课程阶段都设置了不同的开发实战项目,所有项目都以实际工作环境为基础,团队间分工竞赛,强化学习效果;

这里聚集着开发专家

来自AI人工智能领域的顶级专家,担任课程导师

郭梁

中航苹果教育科技CTO,北京师范大学博士

人工智能专家,曾在上市公司亿阳信通担任研发经理;

IT互联网行业18年从业经验;

对海量数据挖掘分析用户画像,金融数据算法平台,风控算法系统,大数据并发处理、广告智能投放、运营侧算法优化有深度的研究;

邵宏刚

微软认证人工智能专家,伟业轩然CTO

微软认证人工智能专家(MPP AI)中国首位认证专家;

曾经在纳斯达克上市公司全美在线担任产品研发项目经理;

IT互联网行业20年从业经验,对于教育测评系统、数据分析、云服务及人工智能应用方面有深度的研究;

陈旸

清华大学计算机系博士,前IBM CRL工程师

中国人工智能协会成员,IEEE & ACM Member,中国计算机协会CCF数据库专委;

极客时间特邀作者,付费订阅超过1万人;

2011年创办五彩传媒,获得启迪创投投资,服务腾讯视频,蚂蚁金服,优酷,易车等客户;

郑伟

全球500强AI工程师,AI产品解决方案专家

8年AI开发经验,人工智能、智能硬件、云计算领域核心研究员;

期间曾经服务多家世界500强公司、国内上市公司、创业企业;

为京东、联想、陌陌、小米等科技公司提供行业研究、用户研究、市场机会等各类型咨询服务;

人工智能课程

全栈式开发+人工智能

特训营·第 1 计划·(阶段一)

标准库,扩展库,运算符,表达式,字符串、转义字

符,字符串的输出和输入,访问字符串中的值,字符

串内建函数;列表,包括列表访问,列表运算,深拷

贝/浅拷贝,列表常用的方法;字典,集合,条件表

达式,选择结构,包括while循环,break语句,for in

循环,range函数,continue语句;

函数参数,变量作用域,lambda,生成器;

类的定义,使用,数据成员,成员方法,特殊方法,运算符重

载;

numpy,包括NumPy 数学函数,NumPy 统计函数,

NumPy 矩阵库(Matrix) ,NumPy 排序、条件刷选

函数,NumPy 线性代数,数组运算,矩阵运算,

scipy,pandas,如Pandas数据结构,Pandas数据

帧(DataFrame),Pandas面板,包括Pandas基本应

用,Pandas描述性统计,Pandas函数应用,Pandas

重建索引,Pandas迭代,Pandas统计函数;

[人事管理系统]

人事的增加、删除、修改和

查询员工信息,其中查询包括

模糊查询、根据姓名查询、

根据性别分组、根据年龄和

籍贯分组;

特训营·第 2 计划·(阶段二)

Pandas 读取数据, scikit-learn 训练与测试模型;

评估模型性能的指标;

交叉验证(把给定的数据进行切分,将切分的数据集分

为“训练集”和“验证集”(假设其中4份为train,1

份为validation),在此基础上循环选取进行训练

和验证。曲线判断过欠拟合,用网络搜索训练模型;

测试 NumPy 、 pandas 技能的掌握;

测试对模型评估与验证的理解;

[预测房价系统]

用来预测你的客户想要购买

房屋最合适的价格;

从给定的房屋基本信息以及

房屋销售信息等,建立一个

回归模型预测房屋的销售价

格;

特训营·第 3 计划·(阶段三)

分类与回归的区别,学习使用线性回归来做预测;

Iris经典爱丽丝,爱丽丝进化与文本矢量化,AI操作

流程,数据切割函数,Iris爱丽丝分解,线性回归算

法,逻辑回归算法;

朴素贝叶斯原理,朴素贝叶斯算法,KNN近邻算法

,随机森林算法,构建垃圾邮件分类器;

决策树算法,GBDT迭代决策树算法,SVM向量机

,SVM-cross向量机交叉算方法,神经网络算法,

MLP神经网络算法,MLP_reg神经网络回归算法,

探索泰坦尼克号乘客存活模型;

支持向量机以线性分离数据;

非线性可分的数据上来训练 SVM;

boosting 提升传统方法;Adaboost,CCPP数据

集,数据集切割,读取CCPP数据集,机器学习统一

接口,批量调用机器学习算法,一体化调用,存储算

法模型,批量存储算法模型,批量加载算法模型,机

器组合算法;

监督学习测试题;

[寻找慈善机构

的捐助者系统]

寻找慈善机构的捐助者系统

使用监督学习的相应算法;

特训营·第 4 计划·(阶段四)

聚类算法,k-means 对数据聚类;

k-means,K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为

初始的聚类中心。计算每个对象与各个种子聚类中心

之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中

心,对电影评分聚类;

单连接聚类法、层次聚类法,通过某种相似性测度计

算节点之间的相似性;DBSCAN,Density-Based

Spatial Clustering of Applications with Nois是一

个比较有代表性的基于密度的聚类算法;

高斯混合模型、高斯概率密度函数、正态分布曲线及

相关示例;

通过案例学习特征缩放;

降维,PCA 的原理(PCA降维原理是基于训练数据集

X的协方差矩阵C的特征向量组成的K阶矩阵U,XU得

到X的k阶降维矩阵Z。主要原理用的是协方差矩阵C

是一个实对角矩阵的性质和使用场景;

特征脸方法、 SVM 脸部识别,使用预处理来提取更

有意义的特征。这里使用主成份分析来提取150个基

本元素,然后将其提供给支持向量机分类器,将这个

预处理和分类器打包成管道;

随机投影(随机投影的理论依据是J-L Lemma,公式

的核心思想总结一句话就是:

在高维欧氏空间里的点集映射到低维空间里相对距离

得到某误差范围内的保持,独立成分分析,Lab学习

应用这些方法;

非监督学习测试题;

[创建客户细分系统]

识别可获得的客户数据,设

计细分的角度,建模进行基

本细分,市场调研,确定每

个客户的特征;

特训营·第 5 计划·(阶段五)

深度学习,这是机器学习中一种基于对数据进行表

征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用

多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者

更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等,而

使用某些特定的表情识别,包括softmax、one-hot

encoding和cross entropy感知器,与梯度下降;

神经网络结构,通过 backpropogation 来训练网

络优化神经网络,如 regularization 与 dropout

使用 Keras 分析 IMDB 电影数据;

卷积神经网络原理,卷积神经网络,包括Convo-

lutional,Neural Networks, CNN,是一类包含

卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,Feed-

forward、Neural Netwo,是深度学习(deep

learning)的代表算法之一、图像识别、keras、

迁移学习;

深度学习在癌症(如皮肤癌)检测,将近13万张可用

的皮肤病变图像,覆盖了2000多种不同的疾病类型。

他们使用这一数据集创建了图像库,并将其作为原

始像素提供给算法,每个像素都带有标签,描述了相

关疾病的附加数据。研究人员训练算法总结出图像里

的模式,也即发现疾病经由组织传播在外观上所遵循

的规则;

[狗狗品种分类系统]

使用卷积神经网络(CNN)

项目,建立一个处理现实生

活中的,用户提供的图像的

算法,给你一个狗的图像,

根据算法识别狗的品种;

特训营·第 6 计划·(阶段六)

强化学习(reinforcement learning),又称再励学习

、评价学习,是一种重要的机器学习方法,在智能控

制机器人及分析预测等领域有许多应用,与 OpenAI

Gym 的基础;

马尔科夫决策过程策略,基于马尔可夫过程理论的随

机动态系统的最优决策过程;

马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域,它是

马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物,又

称马尔科夫型随机动态规划,属于运筹学中的数学规

划的一个分支,推到Bellman方程;

迭代策略评估、策略改进、策略迭代和值迭代;

蒙特卡洛预测,也叫蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,

又称随机抽样或统计试验方法,控制方案、greedy算

法、epsilon-greedy算法;

Sarsa、Q-Learning 、预期 Sarsa;

解决 OpenAI Gym(OpenAI Gym 是一个用于开发

和比较RL 算法的工具包,与其他的数值计算库兼容

,如tensorflow 或者theano 库。现在主要支持的

是python 语言,以后将支持其他语言)的Taxi-v2

任务;

传统算法适用于连续空间;

深度神经网络将强化学习方法扩展到复杂问题;

基于策略的方法优化最优策略;

基于价值、基于策略的方法,解决具有挑战性的强化

学习问题;

强化学习相关的测试题;

[Q-Learning

训练机器人走迷宫]

系统中不断更新Q table里的

值,然后再根据新的值来判

断状态,用户提供的图像的

断要在某个state采取怎样的

动作;

可视化技能、数据库管理(Mysql)数据清洗、Python爬虫、数据可视化 Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch

业务数据分析师

Python基本语法和常用的类库,以及numpy、

pandas、matplotlib、scipy、statsmodels、

scikitlearn等六大框架和SPSS数据分析软件,

主要学习数据导入导出、数据筛选、数据描述、

数据处理、统计分析、可视化等业务。

学习周期
4周
平均月薪
10000-25000元

机器学习工程师

机器学习主要学习使用算法解析数据,使用

Python语言和数学知识和公式对世界上的某

件事情做出决定或预测。其有三种主要类型:

监督学习、贝叶斯算法,决策树算法,逻辑

回归算法,KNN、SVM算法,线性回归等等。

学习周期
8周
平均月薪
12000-30000元

AI人工智能工程师

深度学习的原理和常用框架,主要学习

tensorflow和keras框架,同时做大量的真实

项目,如金融风控管理算法,停车场车牌自动

识别收费算法,安保人脸识别算法,葡萄酒品

质识别算法、医学影像分析算法、新药品分子

合成算法等等。

学习周期
8周
平均月薪
15000-30000元

N个

一线互联网公司

实战项目

最实用的项目特训

机器翻译引擎构建

皮肤癌检测项目

推荐系统项目

图像风格迁移

人脸识别项目

深度学习目标检测

自动聊天机器人项目

用户画像分析系统项目

最实用的项目特训

每个算法都会配有案例,让学生可以学以

致用,不仅机器学习,包括深度学习,都

有丰富的企业级实战项目,项目来自联想、

华为、百度等知名企业。

零基础学习的N个问题

一碰到数学就头疼  问题无人当面解答  代码能力弱  拿不到高薪  从这个课程中获得什么

一碰到数学就头疼

一深入就看不懂学不透

算法的学习,要学透一定会涉及到公式推导,

我们课程线下会把机器学习三十大算法一一

推导,使其通俗易懂,让学生具备自行推导

的算法的能力。

面试

拿不到高薪

面试拿不到高薪,主要原因还是算法学习

的不够深入,或者项目不会举一反三,课

程中三十大机器学习算法都会深入剖析,

公式推导,从是什么,到为什么,怎么用

,怎么用到位等多维度给学员讲透。对于

项目也会深入细致的讲解,让学生不仅了

解项目,可以对学过的项目举一反三。

学习过程中遇到

不会的问题怎么办?

课程授课老师为全日制,并有丰富经验老

师可以深入浅出的讲解,面对面回答学员

问题。即使日后就业,老师们也可以帮助

学员解答工作中遇到问题,进行一对一辅

导。

AI人工智能课程

学习周期是多久呢

AI人工智能课程学习周期约20-21周,平

均每周近27+小时内容,某些模块的学习

所花时间会更多。答疑、作业批改、阶段

测试、结课考试等, 课程有效期是远大于

我们课程所需要的完成时间的,将大部分

意外的情况包含在内,使学员有足够的时间

理解课程内容,完成该课程。

代码能力弱

缺乏实战项目经验

机器学习每个算法都会配有案例,让学生

可以学以致用,机器学习与深度学习都有

丰富的企业级实战项目,项目来自联想、

华为、百度等知名企业。

课程学完之后

入职工作遇到问题怎么办

我们的老师在大家找工作、入职后可以随时

请教,无论是面试遇到的情况,或是拿了多

个offer不知道如何选择、入职后遇到的困

难等,欢迎学员随时回来与老师沟通。智库

灯塔创办多年以来,一直以负责的态度无论

何时何地都会拿出100%的耐心去解答学员的

问题与学员交流,陪伴大家在职场路上越走

越顺。

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